承法产业图谱与金融机构的合作场景：以供应链信贷业务场景为例。一是数据增信、联合建模：依托大数据和风控建模能力，基于自身积累的票据业务数据，结合外部发票等数据源，加工成各类供应链指标，应用于银行供应链准入、信贷审批、额度等模型。比如与某头部互联网银行合作增信提额，在短短一年时间内，就成功为8万户企业提额310 亿元，极大地缓解了中小微企业的融资困境。二是增白扩库、精准营销：为银行供应链业务场景提供白名单扩库增白，针对供应链客户，为某银行大幅扩充“上游供应商白名单”，从原来的37万扩充到约100万，通过大数据获客、链式获客、渠道获客等综合能力，以数据赋能银行精准营销。三是产业图谱、辅助营销：研发特色地图工具，按照区域、用票企业等维度进行展示，提供SaaS化的图谱分析平台，让银行通过可视化的方式了解核企及其供应链的关联关系，并将对应名单精准分配下发，配合银行内部活动，实现高效的触客营销。就像某地区的商业银行，借助这一工具，精准锁定本地潜在优质客户群体，大大提高了营销效果和客户转化率。
“我们观察到居民的资产配置结构有所变化。”中国建设银行副行长纪志宏于今年6月在该行2023年度股东大会上表示，从全市场看，随着存款挂牌利率下调，特别是4月“手工补息”行为得到规范，银行存款出现下降；与此同时，债市持续走强，固收类理财、基金等产品的收益率显示出一定优势，在“比价效应”之下，资产管理产品对客户的吸引力有所增强。从建行集团看，今年4月至5月，建信理财规模增长约2500亿元，建信基金规模增长超过千亿元。“我们也看到，年金险等储蓄型保险受到投资者欢迎，初步判断，下一步银行渠道的保险销售会有恢复性增长。”纪志宏说。
股票加杠杆是一种投资策略，它允许投资者使用借来的资金购买股票。通过放大投资金额，杠杆可以显着提高潜在收益。然而，杠杆也带来了更高的风险，投资者必须谨慎使用。
**杠杆的优势**
* **放大收益：**杠杆可以放大投资收益。例如，如果投资者使用 2 倍杠杆购买价值 10,000 美元的股票，那么当股票上涨 10% 时，投资者的收益将为 2,000 美元，而不是 1,000 美元。
* **增加投资灵活性：**杠杆允许投资者使用更少的资金购买更多股票。这可以增加投资组合的多样性，并降低单个股票下跌的风险。
* **对冲风险：**杠杆可以用来对冲投资组合中的风险。例如，投资者可以在看跌市场时使用反向杠杆 ETF 来降低损失。
**杠杆的风险**
* **放大损失：**杠杆不仅放大收益，也放大损失。如果股票下跌，投资者将遭受更大的损失。
* **保证金追缴：**如果股票价格大幅下跌，经纪人可能会要求投资者提供更多保证金。如果投资者无法提供，他们的头寸可能会被平仓，导致重大损失。
* **流动性风险：**杠杆头寸的流动性可能较低，尤其是在市场波动期间。这可能会使投资者难以在需要时平仓。
**谨慎使用杠杆**
杠杆是一种强大的工具，但必须谨慎使用。投资者应考虑以下因素：
* **风险承受能力：**投资者应评估自己的风险承受能力，并仅使用与其风险承受能力相符的杠杆。
* **投资目标：**杠杆应与投资目标相一致。例如，长期投资者可能更适合使用较低的杠杆，而短期交易者可能更适合使用较高的杠杆。
* **市场状况：**在市场波动期间，使用杠杆的风险更大。投资者应在市场相对稳定时谨慎使用杠杆。
**结论**
股票加杠杆可以放大收益，但它也带来了更高的风险。投资者应谨慎使用杠杆，并充分了解其潜在优势和风险。通过仔细考虑风险承受能力、投资目标和市场状况，投资者可以利用杠杆来增强投资组合炒股配资网上，同时管理风险。
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